前腾讯高级研究员程刚谈链客盈销如何应用场景化大数据进行智能营销

推荐语： 这位前腾讯的数据挖掘专家在龙云融创的筋斗云智库上谈到关于大数据及人工智能的观点让人耳目一新。 未来的世界将是数据驱动的，而数据无处不在。

各位领导、各位嘉宾，大家好！ 感谢在座的各位能够坚持到现在。我今天和大家分享的题目是《场景化大数据在智能营销中的应用》。

在开讲之前先做个自我吹嘘，我之前在腾讯做了10年， 最后的一年多写了70多个专利，其中10多项申请了国际专利。 今天很高兴在会场看到了倪光南院士，在一位计算机院士的面前胡说八道我还是很有压力的。

咱们今天讲是《场景化大数据在智能营销中的应用》，这个标题中有两个关键词， 一个是“大数据”另一个是“人工智能 ”。

1.大数据的"大"在于维度不在于数量

这两个词相信大家都听了好多遍了，咱们先说大数据，什么是真正的大数据呢？很多人理解的大数据是数据量足够大，实际上不是，大数据的大在于维度广，而不是单纯的多。

很多人觉得大数据都掌握在BAT手里， 实际上不是的，咱们线下的零售企业每天都产生很丰富的场景化大数据，只不过很多企业没有真正的用起来！

2.你要的数据在隔壁老王家

怎样把数据用起来呢？企业间基于微生态的异业联盟能够有效发挥大数据价值！

比如一家卖服装的企业，只有用户的身材数据；而一家做健康美体的企业，只有用户健康方面的数据。那么当服装企业想要用户健康方面的数据以针对某类人群，例如乳腺增生等推出针对性的产品的时候；而健康美体企业需要身材方面数据需要对特定身材的用户推出健康方案的时候，彼此的数据就变得很重要。

因此，当服务类似人群的企业，基于一种微生态的方式构建大数据的异业联盟就显得非常重要，有种说法叫，你需要的数据在隔壁老王家。

3.人工智能发展史

那么什么是人工智能呢？前些年由于深度学习的崛起，引领了这一波人工智能的浪潮。其实深度学习源于高维人工神经网络，而人工神经网络的数学模型诞生于1943年，比电子计算机的诞生还要早。

那么，为什么那几十年人工神经网络没有得到迅猛的发展，而是到了深度学习时代突然崛起呢？ 其实不是由于我们在数学或算法上有了长足的进步，而是由于海量的数据搜集及大规模云计算能力的提高，使高维人工神经网络的计算成为了可能。

但这些都是通过数学来描述的、基于数据驱动的，更确切的说法应该叫“数据智能”。 也许将来会出现非数学描述的人工智能。

今天的人工智能应该称为数据智能，将来也许会出现非数学描述的人工智能。算法提高数据的采集
效率，积累大数据，大数据推动了人工智能的发展。

4.场景化大数据

简单粗暴 VS 精耕细作

大数据的商用价值在哪里呢？前些年，很多大数据公司沦为了卖数据的，一提大数据公司，大家的第一反应就是“卖电话号码”。实际上这是一种非常简单粗暴的变现，而且是违法的。

大数据的价值一定是与场景化相结合的，也就是今天我们讲的场景化大数据！数据和智能一定要和场景相结合才有价值，没有结合场景的，往往不叫价值，叫骚扰用户或侵犯用户。

骚扰侵犯 VS 提供价值

今天很多大数据公司讲精准营销，讲精准营销可以最低限度的骚扰用户，可以降低企业成本，实际上，你的营销再精准，只要不是出现在用户想要的时候，对用户就是一种骚扰，对用户来说，在我想要的时候，提供给我的才是价值，而其它都是骚扰。在座应该有人用过滴滴打车的滴滴小巴吧，在行驶的过程中会动态的规划路线。这个就是出行场景下的一种智能应用。

为什么说这个例子呢？因为我想显摆一下我之前写过俩个路线动态的专利。其中一个算法是 通过人工神经网络实现的。

我们的一个客户“可丽可心” 是一家做了24年的非常专业的连锁减肥机构，他们最近正在致力于通过“智能硬件+深度学习”来更好的指导用户进行减肥。

图像识别 + 人体扫描 + 购买力分析+偏好分析 --> 智能推荐

刚刚提了和场景结合的大数据才是有价值的。

例如一个顾客走进了一家内衣店，通过摄像头抓取的图像可以智能识别用户，导购手机同步出现用户信息及购买记录。智能设备扫描用户身材信息及体重、体脂信息。 根据用户身材及身体数据，用户购买能力分析，用户喜好分析等，自动推荐适合的文胸。

导购手机上自动呈现适合推荐的文胸以及对应的功能和卖点。这样既提高了用户挑选文胸的效率，又提高了导购的业绩。甚至用户的试穿过程都可以通过VR来部分取代。智能硬件+云计算+异业联盟 --> 个性化的价值提供

那么用户买完文胸之后呢？ 我们的一个客户“茜茜公主”，一家功能型美体内衣品牌。

他们曾经售卖了一批智能文胸，通过这些智能文胸可以监控人体的健康情况，很快被抢购一空。当然由于洗涤等原因，后来没有继续售卖。但这个说明用户对自己身体的健康非常关注。

用户佩戴文胸的过程中，数据实时回传云端。根据智能文胸上传的数据，监测用户的健康情况，当用户健康出现问题的时候，可以推荐其采用合理的健康理疗方案。

在座的各位，不知道是否有人听说过 “未病科”，是未来的“未”而不是胃病的“胃”。现在大家对自己的健康都非常关注了，并不是要等有病了才去医院。我们合作的一家企业就设立了“未病科”，帮助人们调理身体亚健康。

场景化大数据的智能应用就是 “大数据与场景化相结合，在用户有需要的时候为用户提供价值”。